前言
细胞群体内的个体在形态、基因表达水平或分化状态上存在差异,这会导致群体内部出现异质性偏差。为了在细胞实验中充分考量这类个体差异,应当对单细胞进行分析,而非对整个群体的结果取平均值。
ibidi 推出的 ibiTreat μ-Pattern 微图案可让单细胞长期黏附并培养在预设图案的限定位点上,这种将细胞「锚定」在固定位点的方式,支持对单个细胞进行长时间的追踪与分析。ibiTreat μ-Pattern 微图案可搭配不同蛋白包被使用,能针对实验所用的特定细胞系完成参数优化。
本实验方案提供了一个单细胞基因表达分析的完整示例,涵盖从蛋白包被、细胞接种、转染、成像到单细胞荧光信号分析的全部操作步骤。
材料与试剂
1)细胞与试剂
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细胞:HuH7(JCRB Cell Bank - JCRB0403)
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包被蛋白:层粘连蛋白(BioLamina,LN521-02)
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转染相关试剂:
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OptiMEM 培养基(Gibco,11085-021)
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Lipofectamine 2000 转染试剂(ThermoFisher,11668027)
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mRNA(实验室自制,编码增强型绿色荧光蛋白 eGFP)
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其他试剂:
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无酚红 Leibovitz L-15培养基(ThermoFisher,21083027)
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无菌磷酸盐缓冲液(PBS)
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无菌水
2)培养基
在添加有 GlutaMAX 的 RPMI 1640 培养基(ThermoFisher,61870036)中额外添加:
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10% 胎牛血清(FBS,ThermoFisher,10437028)
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5 mM HEPES缓冲液(ThermoFisher,15630080)
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1 mM 丙酮酸钠(ThermoFisher,11360039)
3)实验设备
实验步骤
请注意!实际使用的细胞数量及包被蛋白浓度需根据所用细胞系、μ-Pattern 微图案面积进行调整。
1)包被载玻片通道
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包被载玻片通道时,推荐单位面积蛋白用量为 2∼5μg/cm2">2∼5μg/cm2 ;
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用无菌 PBS 稀释层粘连蛋白母液至 20 μg/mL;
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用无菌 PBS 润洗载玻片通道;
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吸去通道内液体,加入 30 μL 上述层粘连蛋白溶液;
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将载玻片 37℃ 孵育 1 h;
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用 1 mL 无菌 PBS 多次洗涤通道(至少3次),随后即可接种细胞。
2)接种细胞
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用细胞培养基置换载玻片通道内的PBS,分两次各加入 150 μL 培养基,确保载玻片通道内 PBS 被完全替换;
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解离、收集细胞,随后用细胞培养基重悬,调整细胞浓度至 5×105cells/mL">5×105 cells/mL ;
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在每个载玻片通道中加入 50 μL 上述细胞悬液(共 2.5×104">2.5×104 个细胞),由对侧 Luer 接口吸去多余培养基,将载玻片置于 37℃ 培养箱中孵育 1 h(不同细胞系、不同包被条件下该时长需调整);
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在显微镜下轻移载玻片以观察细胞贴壁情况,确认细胞位置固定、不再漂移后,用 150 μL 细胞培养基轻柔冲洗载玻片通道;
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37℃ 孵育细胞 1~2 h,直至细胞完全贴附在 μ-Pattern 微图案上。
图 1:使用 10× 物镜对载玻片的一整条完整通道进行拼接成像。可见细胞分布均匀,绝大多数 μ-Pattern 微图案位点仅贴附单个细胞,该图像为接种细胞 30 h 后拍摄所得。
3)转染
后续步骤中,每载玻片通道 50 μL 体系内的最终 mRNA 用量需控制为 50 ng。
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细胞完全贴壁后,用 150 μL OptiMEM 培养基轻柔冲洗每个载玻片通道;
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37℃ 孵育细胞 1 h;
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用 150 μL OptiMEM 培养基冲洗载玻片通道;
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配制转染混合液:将 1 μg/mL mRNA 母液用无菌水稀释至 0.1 μg/μL,配制以下 2 种试剂:
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试剂 A:2 μL Lipofectamine 2000 + 398 μL OptiMEM 培养基,室温孵育 5min;
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试剂 B:98 μL OptiMEM + 2 μL 0.1 μg/μL mRNA;
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取 100 μL 试剂 B 与 100 μL 试剂 A 混匀,室温孵育 20 min;
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在每个载玻片通道内加入 50 μL 上述转染混合液;
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令转染混合液与细胞在室温下共孵育 1 h;
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用 L-15 培养基洗涤 2 次;
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若成像时无需 CO2">CO2 孵育,成像前需在载玻片通道中加入 100 μL L-15 培养基;若需在 CO2">CO2 孵育条件下进行成像,使用不含酚红的常规细胞培养基即可。
4)镜检成像
图 2:10× 物镜下分别在 0、3、6、9、12、15 h 采集荧光信号的延时图像;可见随着培养时间推移,荧光信号强度逐步升高,同时有更多的细胞开始表达 eGFP。
单细胞荧光信号分析
实验者可对每个单细胞的荧光信号强度,以及对应的基因表达动力学参数进行定量测定。ibidi μ-Pattern 微图案对细胞的空间锚定作用大幅降低了细胞的自主移动,仅依托明场图像即可简化长时间的同细胞追踪操作,进而提取不同时间点的荧光强度数据。
1)PyAMA:Python 自动化微结构分析工具
荧光报告基因的表达分析可以用 PyAMA 软件自动完成。PyAMA(Automated Microstructure Analysis in Python,Python 自动化微结构分析工具)是一个基于 Python 开发的应用程序,用于显示、读取由延时荧光显微镜创建的 TIFF 图像序列中的单细胞荧光强度-时间动态曲线。该软件是开源的,可在 GitHub 上获得。
如需了解基于数学动力学速率模型解读荧光时间曲线的详细说明,可参考以下文献:
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Reiser A, Woschee D, Kempe SM et al. (2021) Live-cell Imaging of Single-Cell Arrays (LISCA) – a Versatile Technique to Quantify Cellular Kinetics. J. Vis. Exp. 169: e62025, doi: 10.3791/62025
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Judith A. Müller, Nathalie Schäffler, Thomas Kellerer, Gerlinde Schwake, Thomas S. Ligon, Joachim O. Rädler "Kinetics of RNA-LNP delivery and protein expression" (2024) European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics 197, 114222, doi: 10.1016/j.ejpb.2024.114222
图 3:使用 PyAMA 软件分析荧光报告基因表达。
全景图(左)中所有完成分析的细胞位点都被标记为绿色;曲线图(右)则展示了所有分析位点的荧光强度随时间的变化趋势,其中 3 条选中的特征曲线对应的细胞位点在全景图中被标记为红色。荧光强度随培养时长逐步上升,且 eGFP 表达水平、荧光强度的增长模式在每个细胞中都存在明显的个体差异。